본 연구에서는 기종점 기반의 열간 냉간 시동 배출량 추정 모형과 기법을 제시하였다. 본 모형은 기존 링크 기반의 모형과 달리, 교통특성을 현실적으로 고려한 냉간 시동 배출량을 함께 추정할 수 있는 장점이 있다. 본 모형을 가상의 녹색교통 정책에 적용한 결과, 열간 시동 배출량은 기존 모형의 적용결과와 큰 차이가 없는 것으로 나타난 반면, 냉간 시동 배출량은 기존 모형의 적용결과에 비해 약 5배 많은 것으로 나타났다. 그리고 본 모형에 의해 추정된 연간 사회적 편익은 기존 모형에 의한 37.9억원 보다 약 48% 많은 56.2억원으로 추정되어, 기존 녹색교통 정책이 대기질 개선 측면에서 저평가 받았다는 것을 확인할 수 있었다. 본 연구결과는 녹색교통 정책에 대한 대기질 평가 결과의 객관성을 향상시킬 수 있으며, 보다 다양한 교통-환경 정책에 활용될 수 있을 것으로 기대한다.
This study presents O/D based emission estimation model and methodology under cold- and hot-start conditions. Contrasting with existing link-based model, new model is able to estimate cold-start emissions with actual traffic characteristics. The results of the case study with new model show similar amount of emission with existing model under hot-start conditions, but five times much more than existing model under cold-start conditions. The annual social benefit estimated by this model is 56.2 hundred million won, which is 48% higher than the result from existing model. It means current green transportation policies are undervalued in terms of air quality improvement. Therefore, New model is expected to improve the objectivity of air quality evaluation results regarding green transportation policies and be applied in various transportation-environment policies.
