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Noise Loading Analysis using Volterra Kernels to Characterize Fiber Nonlinearities
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  • Noise Loading Analysis using Volterra Kernels to Characterize Fiber Nonlinearities
  • Noise Loading Analysis using Volterra Kernels to Characterize Fiber Nonlinearities
저자명
Lee. Jong-Hyung
간행물명
한국광학회지
권/호정보
2012년|23권 6호|pp.246-250 (5 pages)
발행정보
한국광학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

We derive analytical expressions for the output spectral density and the noise power $P_{eta}$ in noise loading analysis using Volterra kernels to characterize fiber nonlinearities. The bandwidth of the input noise source has little effect on $P_{eta}$, but the power of the input noise source and the dispersion parameter value of the fiber have a significant effect on $P_{eta}$. The Volterra method predicts ${Delta}P_{eta}[dB]$ = 30 dB/decade, which agrees very accurately over a wide range of fiber parameters compared with the numerical results by the split-step Fourier method. Therefore the Volterra method could be useful to predict the performance of a dense WDM system when we plan to upgrade fiber or increase signal power.