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Performance Evaluation of Time Series Models using Short-Term Air Passenger Data
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  • Performance Evaluation of Time Series Models using Short-Term Air Passenger Data
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저자명
Park. W.G.,Kim. S.
간행물명
응용통계연구
권/호정보
2012년|25권 6호|pp.917-923 (7 pages)
발행정보
한국통계학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

We perform a comparison of time series models that include seasonal ARIMA, Fractional ARIMA, and Holt-Winters models; in addition, we also consider hourly and daily air passenger data. The results of the performance evaluation of the models show that the Holt-Winters methods outperforms other models in terms of MAPE.