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구제역의 시.공간 군집 분석 - 2010~2011 한국에서 발생한 구제역을 사례로 -
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  • 구제역의 시.공간 군집 분석 - 2010~2011 한국에서 발생한 구제역을 사례로 -
저자명
박선일,배선학,Pak. Son Il,Bae. Sun Hak
간행물명
한국지역지리학회지
권/호정보
2012년|18권 4호|pp.464-472 (9 pages)
발행정보
한국지역지리학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

본 연구는 2010~2011년 한국에서 발생한 구제역이 시 공간에서 어떠한 군집 특징을 보이는가를 질병역학적 관점에서 지리정보시스템(GIS) 기반의 공간통계 방법으로 분석한 것으로 다음과 같은 주요 소견을 도출하였다. 첫째, 경기북부의 발생 사례에서는 가축 사육밀도가 높아 주변 농장으로 바이러스 전파가 용이한 환경에서는 구제역이 상대적으로 좁은 공간적 범위에서 시 공간 군집을 이루면서 전파되는 양상을 보였다. 둘째, 여주 이천 안성 등 경기도 남동부지역에서는 전체 구제역 발생 지점이 공간상으로는 밀집해 있지만 시간상으로는 분산되는 양상을 보였다. 셋째, 시간적 범위를 7일로 하였을 때 시 공간 군집의 평균 반경이 25km이고 최소 반경은 5.4km, 최대 반경은 74km로 분석되었다. 또한 구제역 발병 초기에는 군집의 반경이 작지만, 시간이 지남에 따라 군집의 반경이 커진다는 소견에 근거할 때 특정 지점에서 발생한 구제역에 대한 방역계획을 수립할 때 일차적으로 방역 범위에 대한 정확한 평가가 중요함을 시사한다.

기타언어초록

To assess the space-time clustering of FMD(Foot-and-Mouth Disease) epidemic occurred in Korea between November 2010 to April 2011, geographical information system (GIS)-based spatial analysis technique was used. Farm address and geographic data obtained from a commercial portal site were integrated into GIS software, which we used to map out the color-shading geographic features of the outbreaks through a process called thematic mapping, and to produce a visual representation of the relationship between epidemic course and time throughout the country. FMD cases reported in northern area of Gyounggi province were clustered in space and time within small geographic areas due to the environmental characteristics which livestock population density is high enough to ease transmit FMD virus to the neighboring farm, whereas FMD cases were clustered in space but not in time for southern and eastern area of Gyounggi province. When analyzing the data for 7-day interval, the mean radius of the spatial-time clustering was 25km with minimum 5.4km and maximum 74km. In addition, the radius of clustering was relatively small in the early stage of FMD epidemic, but the size was geographically expanded over the epidemic course. Prior to implementing control measures during the outbreak period, assessment of geographic units potentially affected and identification of risky areas which are subsequently be targeted for specific intervention measures is recommended.