Distance Measure for Biased Probability Density Functions and Related Equalizer Algorithms for Non-Gaussian Noise

Distance Measure for Biased Probability Density Functions and Related Equalizer Algorithms for Non-Gaussian Noise
Distance Measure for Biased Probability Density Functions and Related Equalizer Algorithms for Non-Gaussian Noise

ㆍ 저자명: 김남용,Kim. Namyong
ㆍ 간행물명: 한국통신학회논문지. The journal of Korea Information and Communications Society. 무선통신
ㆍ 권/호정보: 2012년|12호|pp.1038-1042 (5 pages)
ㆍ 발행정보: 한국통신학회
ㆍ 파일정보: 정기간행물|ENG|
PDF텍스트
ㆍ 주제분야: 기타

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서지반출

영문초록

이 논문에서는 편이된 확률밀도함수 간 거리 측정이라는 새로운 거리 측정 기준을 제안하고 이에 관련된 등화 알고리듬을 도출하여 충격성 잡음과 시변 직류 잡음이 있는 다경로 채널에 적용하였다. 이러한 비 가우시안 잡음 환경에서 시행한 시뮬레이션의 결과로부터, 제안한 알고리듬이 충격성 잡음에 강인성을 보일 뿐 아니라 시변 직류 잡음도 제거하는 탁월한 능력을 가짐을 입증하였다.

기타언어초록

In this paper, a new distance measure for biased PDFs is proposed and a related equalizer algorithm is also derived for supervised adaptive equalization for multipath channels with impulsive and time-varying DC bias noise. From the simulation results in the non-Gaussian noise environments, the proposed algorithm has proven not only robust to impulsive noise but also to have the capability of cancelling time-varying DC bias noise effectively.

키워드

Distance measure Biased Probability density function DC bias impulsive noise Supervised equalization

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