기관회원 [로그인]
소속기관에서 받은 아이디, 비밀번호를 입력해 주세요.
개인회원 [로그인]

비회원 구매시 입력하신 핸드폰번호를 입력해 주세요.
본인 인증 후 구매내역을 확인하실 수 있습니다.

회원가입
서지반출
멀티미디어 스트리밍 서비스의 품질 향상을 위한 비디오 품질 조절 기법
[STEP1]서지반출 형식 선택
파일형식
@
서지도구
SNS
기타
[STEP2]서지반출 정보 선택
  • 제목
  • URL
돌아가기
확인
취소
  • 멀티미디어 스트리밍 서비스의 품질 향상을 위한 비디오 품질 조절 기법
저자명
김형준,정광수,Kim. Hyung-Jun,Chung. Kwang-Sue
간행물명
정보과학회논문지. Journal of KIISE. 정보통신
권/호정보
2012년|39권 1호|pp.21-30 (10 pages)
발행정보
한국정보과학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
서지반출

기타언어초록

네트워크 기술과 스마트 기기들의 발달로 멀티미디어 스트리밍 서비스가 빠르게 보급되고 있다. 스트리밍 서비스의 보급으로 멀티미디어 트래픽의 이용량이 증가함에 따라, 시변적인 네트워크 특성을 가진 인터넷 환정에서 비디오 스트리밍 서비스의 품질을 향상시키기 위한 다양한 스트리밍 전송 기법들이 연구되고 있다. 네트워크 상태를 고려한 스트리밍 전송은 네트워크의 효율성과 공정성을 향상시켜 QoS(Quality of Service)를 보장하지만 네트워크 상태가 급격하게 변화할 경우 비디오의 잦은 품질 변화로 인해 사용자가 인지하는 체감 품질을 보장하지 못하는 한계성을 가진다. 본 논문에서는 비디오의 잦은 품질 변화를 예방하여 비디오 스트리밍 서비스의 체감 품질을 향상시키기 위해 네트워크 상태와 사용자 체감 품질을 고려한 비디오의 품질 조절 기법인 SQC(Smooth Quality Control) 기법을 제안한다. 제안하는 SQC 기법은 TFRC(TCP-Friendly Rate Control) 전송률을 기반으로 네트워크 상태를 측정하고, 클라이언트의 버퍼 상태를 고려하여 전송 비디오의 부드러운(Smooth) 품질 조절을 수행한다. 이를 통해 급변하는 네트워크 상태에 적응적인 스트리밍을 제공함과 동시에, 비디오의 잦은 품질 변화를 방지하여 사용자 체감 품질을 향상시킨다. 실험 결과를 통해 제안한 방법의 유효성을 확인하였다.

기타언어초록

Multimedia streaming services are rapidly deployed with the development of network technologies and smart devices. According to the increased multimedia traffic caused by the deployment of streaming services, various streaming schemes have been studied for improving the quality of video streaming service in the Internet. In order to guarantee the quality of service(QoS), the existing streaming schemes based on network characteristics improve both network stability and inter-protocol fairness. These schemes, however, do not always guarantee a quality of experience (QoE) for video streaming services due to frequent changes in the video quality. To improve the QoE for video streaming services by avoiding frequent changes in the video quality, we propose a new quality control mechanism, called smooth quality control(SQC). The SQC scheme estimates the network status by using TFRC throughput equation, and then operates the smooth quality control based on the network status and the client buffer status. Through the smooth quality control, our scheme provides the adaptive streaming service according to the varying network status and improves the QoE by avoiding frequent changes in the video quality. Simulation results demonstrate the effectiveness of the proposed scheme.