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Simulation study on the estimation of multinomial proportions
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  • Simulation study on the estimation of multinomial proportions
  • Simulation study on the estimation of multinomial proportions
저자명
Kim. Dae-Hak
간행물명
한국데이터정보과학회지
권/호정보
2012년|23권 2호|pp.411-417 (7 pages)
발행정보
한국데이터정보과학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

In this paper, we consider the estimation of multinomial proportions. Multinomial distribution is the most important multivaritate distribution. Estimation of multinomial parameters for multinomial distribution is widely applicable to many practical research areas including genetics. We investigated the properties of several frequency substitution estimates and derived the maximum likelihood estimate of multinomial proportions of Hardy Weinberg proportions. Phenotype and genotype frequencies of allele are used to the estimation of multinomial proportions. These estimates are then analyzed via numerical data. Small sample Monte Carlo simulation is conducted to compare considered estimates of multinomial proportions.