예술 사진 기법을 응용한 영상 세부묘사 향상

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기타언어초록

본 논문은 예술 사진 기법을 응용하여 이차원 영상에 대한 효과적인 세부묘사 향상 방법을 제시한다. 본 방법은 지역적 톤을 유지한 채 세부묘사 향상을 하던 기존 방법들과 달리 효과적인 세부묘사 향상을 위해 지역적 톤 역시 효과적으로 변화시키며 결과를 생성하는데, 이는 예술 사진을 위해 사진 작가들이 부분적 조명을 조절하는 개념을 응용한 것이다. 본 논문에서 제시하는 방법은 크게 목표 맵 생성, 선형 모델 최적화의 두 단계로 구성된다. 목표 맵 생성 단계에서는 세부묘사 향상을 위하여 목표가 되는 그래디언트 영상과 어떤 부분의 목표 그래디언트 영상이 결과에 더 중요한 역할을 하는지 나타내는 중요도 영상을 생성한다. 선형 모델 최적화 단계에서는 중요도를 고려하여 목표 그래디언트를 최대한 만족하면서도 그 결과 값의 범위가 영상 표현 가능 범위를 넘어가지 않도록 제한을 주고 스케일링과 쉬프트에 대한 최적화를 수행한다. 제시된 방법의 결과로 영상의 모든 부분에서 지역적 톤의 제약 없이 세부묘사가 효과적으로 향상된 영상들을 얻을 수 있다.

기타언어초록

We present an effective method for detail enhancement of 2D images based on art photograph techniques. In contrast to the previous methods that enhance details while preserving local tone, our technique produces a detail enhanced image with local tone changes for better detail enhancement. This is based on the light control concept of professional photographers for art photographs. Our technique consists of two parts: target map generation and linear model optimization. In target map generation, we construct a target gradient image for enhanced detail and an importance image indicating effectiveness of the target gradient for the result quality. In linear model optimization, we generate the optimized result image maximizing similarity to the target gradient while considering the importance and pixel value range constraint. Experimental results demonstrate that proposed method generates various results with effectively enhanced detail in every part of the image, regardless of the local tone.

키워드

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