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Fourier Series Approximation for the Generalized Baumgartner Statistic
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  • Fourier Series Approximation for the Generalized Baumgartner Statistic
  • Fourier Series Approximation for the Generalized Baumgartner Statistic
저자명
Ha. Hyung-Tae
간행물명
한국통계학회 논문집
권/호정보
2012년|19권 3호|pp.451-457 (7 pages)
발행정보
한국통계학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

Baumgartner et al. (1998) proposed a novel statistical test for the null hypothesis that two independently drawn samples of data originate from the same population, and Murakami (2006) generalized the test statistic for more than two samples. Whereas the expressions of the exact density and distribution functions of the generalized Baumgartner statistic are not yet found, the characteristic function of its limiting distribution has been obtained. Due to the development of computational power, the Fourier series approximation can be readily utilized to accurately and efficiently approximate its density function based on its Laplace transform. Numerical examples show that the Fourier series method provides an accurate approximation for statistical quantities of the generalized Baumgartner statistic.