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Bayesian Estimators Using Record Statistics of Exponentiated Inverse Weibull Distribution
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  • Bayesian Estimators Using Record Statistics of Exponentiated Inverse Weibull Distribution
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저자명
Kim. Yong-Ku,Seo. Jung-In,Kang. Suk-Bok
간행물명
한국통계학회 논문집
권/호정보
2012년|19권 3호|pp.479-493 (15 pages)
발행정보
한국통계학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

The inverse Weibull distribution(IWD) is a complementary Weibull distribution and plays an important role in many application areas. In this paper, we develop a Bayesian estimator in the context of record statistics values from the exponentiated inverse Weibull distribution(EIWD). We obtained Bayesian estimators through the squared error loss function (quadratic loss) and LINEX loss function. This is done with respect to the conjugate priors for shape and scale parameters. The results may be of interest especially when only record values are stored.