- 실행가능 목적 코드를 기반으로 하는 자동 테스트 데이터 생성
- ㆍ 저자명
- 정인상,Chung. In-Sang
- ㆍ 간행물명
- 한국인터넷방송통신학회 논문지
- ㆍ 권/호정보
- 2012년|12권 2호|pp.189-197 (9 pages)
- ㆍ 발행정보
- 한국인터넷방송통신학회
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물| PDF텍스트
- ㆍ 주제분야
- 기타
고수준의 명세나 고수준의 프로그래밍 언어로 작성된 원시 코드를 이용하여 테스트 데이터를 생성하는 것이 일반적이다. 그러나 어떤 상황에서는 이러한 테스트 데이터 생성 정보가 항상 이용가능하지 않을 수 있다. 이 논문에서는 실행가능 목적코드를 바탕으로 테스트 데이터를 생성하는 방법을 제안한다. 제안된 방법은 정교한 목적 코드 분석을 필요로 하지 않은 매우 간단한 함수 최소화 기법을 사용하여 동적으로 테스트 데이터를 생성한다. 삼각형 분류 프로그램에 대한 실험을 통하여 분기 커버리지를 매우 효과적으로 달성함을 보인다.
It is usual for test data generation to be performed using either high-level specifications or source codes written in high-level programming languages. In certain circumstances, however, such information is not always available. This paper presents a technique that generates test data based on executable object codes. The proposed technique makes use of a very simple function minimization technique without sophisticated object code analysis and produces test data dynamically. We have conducted a simple experiment to evaluate the effectiveness of the proposed test data generation technique with a triangle classification program to show that branch coverage can be easily achieved.