본 논문은 온톨로지 스키마 트리플의 의미를 포함하는 문장수집 방법을 제안한다. 온톨로지는 스키마 트리플을 따르는 다량의 인스턴스 트리플이 있고, 이들 인스턴스 트리플은 실세계에서 자연어 문장 형태로 등장할 수 있다. 본 논문에서는 이러한 인스턴스 트리플 정보를 활용하여 주어진 스키마 트리플의 의미를 포함하는 문장을 수집한다. 인스턴스 트리플이 자연어 문장으로 표현될 때 특정 표현이 다양한 의미를 포함하거나 하나의 의미가 다양한 형태로 표현되는 모호성이 있다. 이러한 모호성 문제를 해결하기 위해 온톨로지와 문서간의 명시적인 연결정보와 다량의 인스턴스 트리플 정보를 활용한다. 실험에서는 DBpedia를 활용하였으며, 제안하는 방법이 기존 연구에 비해 높은 정확률과 재현률을 보였다.
This paper proposes a method for collecting sentences which entail ontology schema triple. Many of instance triples conform to the schema triple of an ontology, these instance triples can present in the form of natural language sentences on the real world. In this paper, we use the information of instance triples for collecting sentences containing meaning of a schema triple. When instance triples are represented as the natural language form, there are several ambiguities which have multiple meanings, or the meaning of an expression appears in various forms. In order to solve these ambiguities, our method uses the explicit connection information between an entity of an instance triple and a document, and also makes full use of instance triples information. We experimented with the DBpedia. The result showed that as the instance triples increase, it was possible to collect the various predicate expressions and it showed the improved recall and precision compared with existing method of research.
