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글로벌 물류기업의 경영 생산성 분석 -물류창고를 중심으로-
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  • 글로벌 물류기업의 경영 생산성 분석 -물류창고를 중심으로-
저자명
오원균,Ohh. Won-Gewn
간행물명
한국항만경제학회지
권/호정보
2012년|28권 2호|pp.113-128 (16 pages)
발행정보
한국항만경제학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

글로벌네트워크 확충을 통한 물류창고 중심화 정책으로 물류창고는 합리적 위치, 합리적 시기, 탄력적 대응으로 운영하므로 부가가치를 높이고 효율성 제고를 통한 경쟁력 강화방안이 요구된다. 보관물류 서비스를 제공하는 물류창고업 자체의 생산성을 위한 연구는 아직 미흡하다. 본 연구는 글로벌 물류기업 40개 이상의 기업에서 상위 35개 물류기업을 선정한 후 2007-2010년까지 글로벌 기업의 물류창고의 운영의 성과분석을 위하여 동태분석을 하였다. 본 연구는 결과는 DEA Window모형에서 VersaCold Logistics Services가 가장 안정적이며 Fed Ex Supply Chain Services/FedEx Trade Networks가 가장 불안정적인 것으로 나타났다. 2009-2010년 기간은 상위 물류기업보다 하위 물류기업의 생산성이 증가하는 특징을 보이고 있다. 그리고 2007-2008년 기간에는 생산성 감소가 있는 것으로 나타났다. 글로벌물류기업별로는 DHL Supply Chain & Global Forwarding와 Maersk Logistics/Damco의 경우 3기간 평균 생산성이 증가하였으나, SCI Group Inc.와 Schneider Logistics, Inc.의 경우 평균 생산성이 감소하였다. 그리고 순수기술효율성의 변화인 Catch-up 분석과 기술진보를 나타내는 Frontier 효과분석을 하였다. 본 연구의 창고운영 면적에 따른 분석을 하지 못한 한계점이 있다.

기타언어초록

By strengthening the market control and expanding the networks, providers of global logistics are expanding their service scope. Warehouses connects networks to between internal and external warehouses worldwide by using employees. The paper focuses on analyzing the efficiency of the top forty Global Logistics Providers. Therefore, the study classifies the factors which specify the efficiency of a total logistics industry and verified its firmness. Furthermore, the most recent published reports by Logistics Quarterly and Armstrong Association in 2012 was used in order to guarantee credibility of the study. For scope period for analysis, this study utilizes three years of materials, from 2007 to 2010. By applying the DEA Window model and Malmquist, the trend in efficiency and stableness was analyzed. Consequently, the main purpose of the paper is evaluating the efficiency. Also, analyzing its determinants and illustrating a long-term relationship between the annual turnover and the number of Industry Focus/Key Customers was used as output measures. In addition, the number of warehouses worldwide and employees worldwide, of Logistics Providers were used as input measures.