안전한 웹 서비스를 제공하기 위하여 보안을 고려한 웹 애플리케이션의 설계와 구현이 요구되고 있다. 이에 따라 웹 애플리케이션의 취약성을 수치화할 수 있는 여러 가지 프레임워크들이 제시되고 있지만, 이러한 프레임워크에 의하여 도출된 수치는 누적 방식에 의하여 계산되기 때문에 취약점의 심각성을 제대로 분류할 수 없다는 문제점이 존재한다. 본 연구에서는 웹 애플리케이션에서 발생할 수 있는 취약점을 권한 획득 가능성에 따라 등급을 나누고 수치화함으로써 취약점에 대하여 우선순위를 둘 수 있다. 또한 개별 웹 애플리케이션뿐 아니라 한 조직에서 제공하는 여러 웹 애플리케이션에 대한 취약성을 수치화함으로써 어느 웹 애플리케이션이 가장 취약하며 우선적으로 처리해야 하는지 판단할 수 있다. 실제 크롤링 기반 웹 스캐너를 통하여 발견된 취약점들에 대하여 우리가 제안한 프레임워크를 적용하여 등급을 나누고 수치화함으로써 취약점의 권한 획득 가능성에 따른 분류의 중요성을 보이고 있다.
It is required to design and implement secure web applications to provide safe web services. For this reason, there are several scoring frameworks to measure vulnerabilities in web applications. However, these frameworks do not classify according to seriousness of vulnerability because these frameworks simply accumulate score of individual factors in a vulnerability. We rate and score vulnerabilities according to probability of privilege acquisition so that we can prioritize vulnerabilities found in web applications. Also, our proposed framework provides a method to score all web applications provided by an organization so that which web applications is the worst secure and should be treated first. Our scoring framework is applied to the data which lists vulnerabilities in web applications found by a web scanner based on crawling, and we show the importance of categorizing vulnerabilities according to privilege acquisition.
