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데이터 마이닝을 이용한 대변과 약물간의 연관성 분석 -방약합편을 중심으로-
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  • 데이터 마이닝을 이용한 대변과 약물간의 연관성 분석 -방약합편을 중심으로-
저자명
송영섭,양동훈,박영재,박영배,Song. Young-Sup,Yang. Dong-Hoon,Park. Young-Jae,Park. Young-Bae
간행물명
大韓漢醫診斷學會誌= The journal of the Korea institute of oriental medical diagnostics
권/호정보
2012년|16권 2호|pp.33-46 (14 pages)
발행정보
대한한의진단학회
파일정보
정기간행물|
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주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

Purpose : Nowadays excrement-related disease that repeats constipation and diarrhea is on the increase due to the change of dietary and lack of exercise, etc. We analyzed Bangyakhappyeon in order to find out the materia medica which is used for the excrement patterns. Methods : The database used in present thesisis consist of disease pattern, nature of medicinals and materia medica from Bangyakhappyeon was constructed. We analyzed the nature of medicinals of excrement patterns(or symptom) by frequency analysis and network analysis, and also searched main materia medica of excrement patterns(or symptom) by frequency analysis and rule mining. Results : We analyzed the nature of medicinals of excrement patterns(or symptom) in Bangyakhappyeon. And we researched the high frequency materia medica, high specificity materia medica and high frequent paired-drugs as main materia medica of excrement patterns(or symptom). Conclusion : This study found the information about frequency relationship between excrement patterns(or symptoms) and materia medica.