FCC에서 승인한 MBAN(Medical Body Area Network) 주파수 대역인 2,360-2,400MHz는 이미 PU(Primary User)들에게 할당되어 있어 SU(Secondary User)인 의료용 기기들은 인지무선 기술을 사용해야만 한다. 따라서 본 논문에서는 이러한 환경에서 끊김 없는 모니터링 시스템을 구현하기 위한 채널 호핑 기법을 제안한다. 각 SU들은 두 개의 송수신기를 가지고 서로 다른 채널 호핑 시퀀스를 통해 채널 호핑을 수행하고 통신한다. 하나의 인터페이스를 가지고 채널 호핑을 할 때보다 두 개의 인터페이스를 통해 채널 호핑을 할 때 더 끊김 없는 통신이 가능해져 보다 안정된 서비스를 제공할 수 있도록 한다. 또한 채널 호핑에 Q-러닝 알고리즘을 적용하여 학습을 통해 통신간 지연을 줄이고자 한다.
In this paper, we proposed a Q-learning based opportunistic channel hopping scheme for seamless monitoring in FCC allowed MBAN (Medical Body Area Network) at 2,360-2,400MHz. Each SU (Secondary User) performs the channel hopping through different sequences with multiple transceivers. When a SU performs opportunistic channel hopping using two transceivers, it provides less communication delay and stable service than conventional mechanism with one transceiver. Also, for decreasing communication delay, Q-learning is applied to our proposed channel hopping scheme. We propose a Q-learning based channel hopping mechanism so that healthcare devices can learn how to hop channels by considering the cost of channel sensing, transmission and channel hopping.
