HTTP 적응형 스트리밍 서비스의 품질을 향상시키기 위한 연구가 활발히 진행되고 있다. 그러나 기존 연구들은 빈번한 품질 조절로 인하여 서비스의 QoE(Quality of Experience)가 저하되는 문제점이 있다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해, D-DASH(Dynamic-DASH)라는 DASH 기반의 새로운 미디어 품질 적응 기법을 제안한다. 제안하는 기법은 클라이언트의 QoE 메트릭을 기반으로 미디어 품질들의 갭을 조절하면서, DASH와의 호환성을 유지하였다. 시뮬레이션 결과를 통해 제안한 기법의 낮은 패킷 손실률과 QoE 향상을 확인하였다.
In order to improve a quality of HTTP adaptive streaming services, many researches are in progress. However, existing schemes have serious problem of QoE (Quality of Experience) degradation because of the frequent quality control of video stream. To cope with this problem, in this paper, we propose a novel media quality adaptation scheme called D-DASH (Dynamic-DASH). The proposed scheme controls the gap between the media quality using the QoE metric while keeping the compatibility with DASH. Through the simulation, we prove that our scheme accomplishes lower packet loss rate than the traditional DASH and improves the QoE of streaming service.
