본 논문은 다수의 컨트롤러로 이루어진 소프트웨어 정의 네트워크 (Software-defined network: SDN)에서 전체 네트워크의 부하를 균형적으로 분산시키고, 동시에 개별 플로우의 처리 지연시간 성능을 향상시키기 위해 확률적으로 컨트롤러를 선택하는 기법을 제안한다. 본 논문에서 제안한 기법에서는 새로운 플로우 발생 시 확률적으로 컨트롤러를 선택하며 컨트롤러의 선택 확률은 큐잉 모델을 통하여 유도되고, 유도 과정에서 전체 네트워크 부하의 균형적인 분산과 개별 플로우의 처리 지연시간 성능 향상이 모두 고려된다. 시뮬레이션 결과는 제안 기법을 통해 네트워크 부하 분산과 처리 지연 시간을 균형적으로 향상시킬 수 있음을 보여준다.
In this paper, we propose a probabilistic controller selection scheme to attain both the network-wide load balancing and the flow-specific latency performance improvement in a software-defined network (SDN) with multiple controllers. In the probabilistic controller selection scheme, a new flow selects its serving controller in a probabilistic manner, and then requests its processing to the chosen controller. The controller selection probability is based on the queuing model by considering the network-wide load balancing and the flow-specific latency minimization. Simulation results show that the proposed scheme can improve both the network-wide load balancing and the flow-specific latency compared to the random controller selection scheme.
