최근 스마트 TV는 고성능의 하드웨어 지원으로 성능이 대폭 향상되었다. 향후 스마트 TV는 홈 클라우드 시스템의 서버 역할을 할 것으로 기대된다. 홈 클라우드 서버로서의 스마트 TV를 지원하기 위해서는 가상화 기술이 필수적이다. 하지만 스마트 TV는 임베디드 환경에서 가상화를 원활하게 제공하기에는 메모리가 제한적이다. 본 논문에서는 이를 해결하고자 스마트 TV의 워크로드 특성을 고려한 동적 메모리 분배 기법을 제안한다. 또한, 이를 기존의 방법들과 비교 평가하여 스마트 TV의 메모리 부하를 최적화하는 방법을 제시한다. 본 제안기법은 큰 오버헤드 없이 가상머신 간의 QoS(Quality of Service)를 보장하며, 워크로드의 WSS(Working Set Size)를 정확하게 측정함으로써 기존의 기법에 비해 장점을 가진다.
Recently, the performance of smart TV has been improved with the support of high-performance hardware. In the near future, smart TV is expected to play a role as a server of the home cloud system. To support the smart TV as a home cloud server, virtualization technique is essential. However, the memory of smart TV in embedded environment is limited to provide a smooth virtualization service. This paper proposes a dynamic memory distribution scheme to solve the memory problem in the virtualized smart TV environment. Also, we show some optimization methods which lowers the memory overloads in smart TV, compared with other conventional methods. Our scheme guarantees the QoS(Quality of Service) among the VMs of the smart TV system without significant overhead. Also, our scheme has another strong point by measuring the WSS(Working Set Size) accurately.
