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자가 열화 복원을 이용한 향상된 영상 보간
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  • 자가 열화 복원을 이용한 향상된 영상 보간
저자명
김원희,김종남,Kim. Won Hee,Kim. Jong Nam
간행물명
정보과학회논문지. Journal of KIISE. 소프트웨어 및 응용
권/호정보
2013년|40권 12호|pp.877-881 (5 pages)
발행정보
한국정보과학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

영상 보간은 영상 크기 변환에서 발생하는 할당받지 못한 화소값을 추정하는 기술로서, 보간 결과의 주관적 및 객관적 향상을 위한 다양한 개선 연구가 이루어지고 있다. 본 논문에서는 자가 열화 복원을 이용한 향상된 영상 보간을 제안한다. 제안하는 방법은 자가 열화 복원을 이용하여 영상 크기 변환에서 손실되는 화소의 정보들을 추정하고 보간 영상에 결합하여 보간 함수만 사용한 경우보다 향상된 결과 영상을 생성한다. 실험을 통해서 제안한 방법을 모든 보간 함수들에 적용할 수 있음을 확인하였고, 객관적 화질을 비교한 PSNR에서 최대 1.5dB 개선된 것을 알 수 있었다. 제안한 방법은 영상 보간 함수를 대체할 수 있는 기법으로 유용하게 사용될 수 있다.

기타언어초록

Image interpolation is an estimation method on value of non-allocated pixel coordinate in the process of image scaling, which has been researched for subjective and objective enhancement of interpolation performance. In this paper, we propose improved image interpolation using SDR(self degradation restoration). The proposed method uses SDR to estimate loss pixel value on image scaling, and combines the estimated loss information and interpolated image to generate more enhanced result image than interpolated image itself. The proposed method can be applied to each interpolation function, and PSNR increases maximum value by 1.5dB through these experiments. The proposed method can be used as the technique which can be replaced with image interpolation function.