라그랑지 기법을 쓴 영 공간 기반 선형 판별 분석법의 변형 기법

라그랑지 기법을 쓴 영 공간 기반 선형 판별 분석법의 변형 기법

ㆍ 저자명: 호우위시,민황기,송익호,최명수,박선,이성로,Hou. Yuxi,Min. Hwang-Ki,Song. Iickho,Choi. Myeong Soo,Park. Sun,Lee. Seong Ro
ㆍ 간행물명: 한국통신학회논문지. The Journal of Korea Information and Communications Society. 통신이론 및 시스템
ㆍ 권/호정보: 2013년|2호|pp.208-212 (5 pages)
ㆍ 발행정보: 한국통신학회
ㆍ 파일정보: 정기간행물|
PDF텍스트
ㆍ 주제분야: 기타

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서지반출

기타언어초록

부류안 분산 행렬의 특이성 때문에 선형 판별 분석은 작은 표본 크기 문제에 쓰기에 알맞지 않다. 이에 선형 판별 분석을 확장하여 작은 표본 크기 문제에서 좋은 성능을 갖는 영 공간 기반 선형 판별 분석이 제안되었다. 이 논문에서는 라그랑지 기법을 바탕으로 하여, 영 공간 기반 선형 판별 분석을 써서 특징을 추출하는 문제를 선형 방정식 문제로 바꾸는 과정을 제안하였다.

기타언어초록

Due to the singularity of the within-class scatter, linear discriminant analysis (LDA) becomes ill-posed for small sample size (SSS) problems. An extension of LDA, the null space-based LDA (NLDA) provides good discriminant performances for SSS problems. In this paper, by applying the Lagrange technique, the procedure of transforming the problem of finding the feature extractor of NLDA into a linear equation problem is derived.

키워드

feature extraction Lagrange method null space-based linear discriminant analysis

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