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영상기반 편대비행을 위한 선도기 자세예측 알고리즘
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  • 영상기반 편대비행을 위한 선도기 자세예측 알고리즘
저자명
허진우,김정호,한동인,이대우,조겸래,허기봉,Heo. Jin-Woo,Kim. Jeong-Ho,Han. Dong-In,Lee. Dae-Woo,Cho. Kyeum-Rae,Hur. Gi-Bong
간행물명
韓國航空宇宙學會誌
권/호정보
2013년|41권 7호|pp.532-538 (7 pages)
발행정보
한국항공우주학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
서지반출

기타언어초록

본 논문은 편대비헹에서 영상만을 이용하여 선도기의 자세를 예측 하는 알고리즘 개발에 대해 논하고 있다. X-PLANE 시뮬레이터를 이용하여 획득한 영상에 SURF(Speed Up Robust Features)알고리즘을 이용하여 특징점을 추출 하였다. 그리고 자세예측 방법은 POSIT(Pose from Orthography and Scaling with Iteration) 알고리즘을 사용하였다. 결론적으로 우리는 영상만을 이용한 자세추정법이 $1.1{sim}1.76^{circ}$의 작은 추정오차 결과를 나타냄을 확인할 수 있었다.

기타언어초록

This paper describes a vision-based only attitude estimation technique for the leader in the formation flight. The feature points in image obtained from the X-PLANE simulator are extracted by the SURF(Speed Up Robust Features) algorithm. We use POSIT(Pose from Orthography and Scaling with Iteration) algorithm to estimate attitude. Finally we verify that attitude estimation using vision only can yield small estimated error of $1.1{sim}1.76^{circ}$.