본 논문에서는 멀티미디어 콘텐츠의 부정자를 추적하기 위하여, 공모된 핑거프린팅 코드를 해밍거리를 이용하여 XOR 공모공격을 분류하는 알고리즘을 제안한다. 기존의 공모된 핑거프린팅 코드는 상관관계수를 이용하여 부정자를 판정하였지만 제안된 방법은 해밍거리를 이용하였다. 그 결과 상관관계 계수에 의한 XOR 공모공격은 XOR의 심각한 선형문제 때문에 50% 정도의 공모자 수에서 불가능 했던 부정자 추적이 해밍거리를 이용하여 최소한 1명의 부정자를 추적할 수 있는 추적도의 성능을 향상시켰으므로, 제안된 부정자 추적의 기능동작은 Probabilistic Scheme에 부합하였다.
For the traitor tracing of multimedia content, this paper presents the classification algorithm of XOR collusion attack types using hamming distance, which applies to the colluded fingerprinting codes. The conventional traitor decision hinges on the colluded fingerprinting code used by a correlation coefficient, but the proposed scheme uses hamming distance. While XOR collusion attack employing a correlation coefficient is impossible to trace the traitors about 50% colluders due to a serious XOR linear problem, our method improves the performance of traceability to trace at least 1 traitor using hamming distance, and thus, the functional behavior of the proposed traitor traceability is coincided with Probability Scheme.
