스마트폰 사용자가 증가함에 따라 스마트폰 사용자를 노리는 악성코드 또한 증가하고 있다. 국내의 다양한 스마트폰 운영체제 중, 특히 안드로이드의 경우 오픈소스 정책 및 다양한 기기의 보급을 통해 사용자가 증가하고 있다. 이에 따라 안드로이드 사용자를 노리는 악성코드 또한 증가하는 추세이다. 현재 대부분의 안드로이드용 악성코드 탐지 프로그램이 사용하는 방법의 경우, 위변조 혹은 새로운 악성코드에 대응이 어렵다는 문제가 존재한다. 이에 본 논문에서는 행위기반 탐지 기계학습 기법 적용을 통한 악성코드 탐지 방법을 제시하고자 한다.
The number of smartphone user is increasing cause security accident in smartphone. In Korea, Android users are increasing sharply through open-source policy and dissemination of a variety of devices. Android users increasing, malware is also increasing. Most of Android malware detection program does not detect malware that modified or new. So, this paper propose the new malware analysis and detection method using machine learning.
