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협업 필터링을 응용한 소셜 네트워크 서비스에서 프라이버시 유출 사전 탐지 기법
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  • 협업 필터링을 응용한 소셜 네트워크 서비스에서 프라이버시 유출 사전 탐지 기법
저자명
김청하,박석,Kim. Chungha,Park. Seog
간행물명
정보과학회논문지. Journal of KIISE. 데이타베이스
권/호정보
2013년|40권 3호|pp.168-178 (11 pages)
발행정보
한국정보과학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
서지반출

기타언어초록

오늘날 세계적으로 많은 사용자들이 온라인 소셜 네트워크 서비스(online social network service)를 이용하고 있다. 소셜 네트워크 서비스에서 사용자들은 자신에 대한 정보를 지속적으로 업로드하고 갱신하기 때문에, 기존의 웹사이트에 비해 개개인의 프라이버시를 위협할 수 있는 소지가 더 크다. 기존 연구는 각 사용자와 사용자간의 관계를 통해 프로필을 추출하는데 초점을 맞췄다. 본 연구는 공격자가 사용 가능한 프라이버시 공격 기법을 제시하고, 실제 소셜 네트워크에서 써드파티 애플리케이션에서 이 기법이 적용될 수 있음을 보인다. 제안 기법은 SNS 사용자들의 정보가 노출되는지를 보임으로써 SNS 사용 시 사용자들의 프라이버시에 대한 경각심을 고취시킨다.

기타언어초록

Today, a number of people user use online social network service. While other web sites of traditional forms treat only photos and articles of users, SNS covers more sort of information. SNS privacy issue receives more attention because SNS users upload and update information about them in real time. Existing researches mainly concentrate about extracting profiles from each user or connections between users. In this paper, we propose a possible privacy attacking method that an adversary may use, and show that the method can be adopted in real social network service form as the third party application. Especially, we show how the application works to analyze threats to which SNS users can be exposed, and to show in what way users should react when using SNS.