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하둡과 맵리듀스
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  • 하둡과 맵리듀스
저자명
박정혁,이상열,강다현,원중호,Park. Jeong-Hyeok,Lee. Sang-Yeol,Kang. Da Hyun,Won. Joong-Ho
간행물명
한국데이터정보과학회지
권/호정보
2013년|24권 5호|pp.1013-1027 (15 pages)
발행정보
한국데이터정보과학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

대용량 데이터 분석의 필요성이 급격히 증대되면서 이를 가능케 해 주는 플랫폼인 하둡과 그 내부적인 계산 모형인 맵리듀스에 대한 관심 또한 늘고 있다. 본고에서는 R 등의 통계 프로그래밍에 익숙한 데이터 분석가가 하둡을 사용하고자 할 때 알아야 할 기본 개념들을 R과 하둡을 결합하는 몇가지 예제와 함께 소개한다.

기타언어초록

As the need for large-scale data analysis is rapidly increasing, Hadoop, or the platform that realizes large-scale data processing, and MapReduce, or the internal computational model of Hadoop, are receiving great attention. This paper reviews the basic concepts of Hadoop and MapReduce necessary for data analysts who are familiar with statistical programming, through examples that combine the R programming language and Hadoop.