최근 무선 센서 네트워크는 멀티미디어 센서 모듈 기반의 고품질의 모니터링에 대한 요구가 증가하고 있다. 그러나 멀티미디어 데이터는 크기가 매우 크므로 데이터 전송 과정에서 특정 노드에 과도한 에너지 소모를 야기하여 전체 네트워크 수명이 감소하는 문제점이 있다. 이러한 문제점을 고려하여, 본 논문에서는 무선 멀티미디어 센서 네트워크에서 고효율 데이터 압축 기법을 제안한다. 제안하는 기법에서는 멀티미디어 데이터의 특성을 고려한 낮은 순위 비트 데이터 삭제 기반의 1단계 압축 및 중국인의 나머지 정리기반의 2단계 압축으로 구성된 다중 압축을 수행함으로써 데이터 크기를 감소시킨다. 제안하는 기법의 우수성을 보이기 위해 시뮬레이션을 통해 기존 압축기법과 성능을 비교한다. 성능평가 결과, 제안하는 기법은 기존 압축 기법에 비해 데이터 전송률이 평균 약 55% 감소하였으며, 노드 생존율은 16% 증가하였다.
In recent years, the demands of multimedia data in wireless sensor networks have been significantly increased for the high-quality environment monitoring applications that utilize sensor nodes. However, since the amount of multimedia data is very large, the network lifetime is significantly reduced due to excessive energy consumption on particular nodes. To overcome this problem, in this paper, we propose a high efficiency data compression scheme in wireless multimedia sensor networks. The proposed scheme reduces the packet size by a multiple compression technique that consists of primary compression that deletes the lower priority bits considering characteristics of multimedia data and secondary compression based on Chinese Remainder Theorem. To show the superiority of our scheme, we compare it with the existing compression scheme. Our experimental results show that our proposed scheme reduces the amount of transmitted data by about 55% and increases network lifetime by about 16% over the existing scheme on average.
