- 연속형의 텐서곱과 범주형의 직합을 사용한 다항 로지스틱 회귀모형
- ㆍ 저자명
- 심송용,강희모,Sim. Songyong,Kang. Heemo
- ㆍ 간행물명
- 한국데이터정보과학회지
- ㆍ 권/호정보
- 2014년|25권 1호|pp.19-26 (8 pages)
- ㆍ 발행정보
- 한국데이터정보과학회
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물| PDF텍스트
- ㆍ 주제분야
- 기타
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다항 로지스틱 회귀모형의 설명변수가 연속형과 범주형을 모두 포함할 때 범주형 설명변수는 직합을 적용하고 연속형 설명변수는 텐서곱을 적용하는 모형을 제안한다. 변수선택의 기준으로 BIC를 사용하고, 제안된 모형의 알고리즘을 구현하였다. 구현된 알고리즘을 실제 자료에 적용하여 기존의 방법과 비교하여 제안된 모형이 더 좋은 분류율을 보임을 확인하였다.
In this paper, we propose a polychotomous regression model when independent variables include both categorical and numerical variables. For categorical independent variables, we use direct sums, and tensor product splines are used for continuous independent variables. We use BIC for varible selections criterior. We implemented the algorithm and apply the algorithm to real data. The use of direct sums and tensor products outperformed the usual multinomial logistic regression model.