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A maximum likelihood estimation method for a mixture of shifted binomial distributions
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  • A maximum likelihood estimation method for a mixture of shifted binomial distributions
  • A maximum likelihood estimation method for a mixture of shifted binomial distributions
저자명
Oh. Changhyuck
간행물명
한국데이터정보과학회지
권/호정보
2014년|25권 1호|pp.255-261 (7 pages)
발행정보
한국데이터정보과학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

Many studies have estimated a mixture of binomial distributions. This paper considers an extension, a mixture of shifted binomial distributions, and the estimation of the distribution. The range of each component binomial distribution is rst evaluated and then for each possible value of shifted parameters, the EM algorithm is employed to estimate those parameters. From a set of possible value of shifted parameters and corresponding estimated parameters of the distribution, the likelihood of given data is determined. The simulation results verify the performance of the proposed method.