본 논문은 음악신호의 옥타브 밴드 상에서 주파수와 시간 방향의 순서 통계량에 기반한 음악분류기에 대한 연구이다. 음악의 화음 및 강약 구조를 표현하기 위해서 파워스펙트럼의 옥타브 밴드 순서 통계량을 이용하였다. 널리 사용되고 있는 두 음악 데이터셋을 이용한 성능 실험을 통해서, 옥타브 밴드 순서 통계량이 기존의 MFCC 와 옥타브밴드 스펙트럼 고저차 특징에 비해서 두 데이터셋에대해 각각 2.61 %와 8.9 % 장르 분류정확도가 개선되었다. 실험결과는 옥타브 밴드 순서 통계량이 음악 장르 분류에 적합함을 보인다.
This paper presents a study on the effectiveness of using the spectral and the temporal octave-band order statistics for musical genre classification. In order to represent the relative disposition of the harmonic and non-harmonic components, we utilize the octave-band order statistics of power spectral distribution. Experiments on the widely used two music datasets were performed; the results show that the octave-band order statistics improve genre classification accuracy by 2.61 % for one dataset and 8.9 % for another dataset compared with the mel-frequency cepstral coefficients and the octave-band spectral contrast. Experimental results show that the octave-band order statistics are promising for musical genre classification.
