본 논문에서는 하지 CT 혈관조영영상에서 다중분할볼륨 기반의 적응적 하지 혈관 자동 분할 기법을 제안한다. 첫째, 다른 밝기값 분포를 갖는 각 부위에 적응적 분할 방법을 적용하기 위하여 뼈의 해부학적 정보를 이용하여 자동 구획화하여 다중분할볼륨을 생성한다. 둘째, 높은 밝기값 분포를 갖는 뼈 영역을 우선적으로 분할한다. 셋째, 뼈와 인접하지 않는 혈관에 대하여 다중씨앗점을 사용한 3차원 영역확장법으로 초기 혈관을 분할한다. 골반과 종아리의 영역에서 혈관이 손실된 경우, 손실된 영역을 찾고, 혈관추적을 통하여 손실된 혈관을 복원한다. 제안 방법의 평가를 위하여 X-선 혈관조영영상과 육안비교평가를 수행하였고, CT와 CTA 정합을 통한 차감 기법과 제안 방법을 1차원 밝기값 프로파일을 측정하여 비교하였다. 실험결과 제안 방법을 통해 뼈와 이웃하는 하지 혈관에서도 손실 없이 정확하게 추출됨을 알 수 있었다.
In this paper, we propose an adaptive vessel segmentation method based on multi-segmented volumes in lower-extremity CT angiography. First, to apply the adaptive vessel segmentation method to each partitioned region with different density distribution, multi-segmented volumes are generated using automatic region partitioning. Second, bones with high density distribution are segmented in advance. Third, initial vessels are segmented using three-dimensional region growing with multiple seeds. When the segmented vessels are eroded in pelvis and tibia regions, the eroded area of the vessels are found and the eroded vessels are restored through the vessel tracking. For the evaluation of our method, we perform the visual inspection with X-ray angiography and the comparative assessment of CT-CTA registered subtraction method and proposed method using 1D intensity profile. Experimental results show that the lower-extremity vessels around bones are accurately segmented without erosion.
