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Performance Enhancement for a Class of Hysteresis Nonlinearities using Disturbance Observers
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  • Performance Enhancement for a Class of Hysteresis Nonlinearities using Disturbance Observers
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저자명
Janaideh. Mohammad Al,El-Shaer. Ahmed H.
간행물명
International Journal of Control, Automation and Systems
권/호정보
2014년|12권 2호|pp.283-293 (11 pages)
발행정보
제어로봇시스템학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

This paper addresses performance enhancement using disturbance observers (DOBs) for a class of hysteresis nonlinearities characterized by the Prandtl-Ishlinskii model. The proposed approach makes use of internal model-based estimation of exogenous disturbances. The synthesis of the DOB is formulated as an $H_{infty}$ weighted-sensitivity optimization for static output feedback (SOF) gain of a Luenberger observer. A linearization approach is then implemented to solve the rank-constrained (non-convex) constrained semi-definite program (SDP) for the (sub) optimal static gain. Simulation results indicate that the closed-loop tracking performance is indeed enhanced using the DOB for reference inputs at different excitation frequencies.