펨토셀 사업자는 FAP(Femto Access Point)의 수익을 극대화하기를 원한다, 그래서 FAP는 전송전력을 높여 FEU(Femtocell End Users)의 다운링크 데이터 속도를 높게 설정함으로써 수익을 증가시킨다. 하지만 FAP의 전송전력을 높이게 되면 MEU(Macrocell End Users)와 해당 FAP의 인접한 FAP에 서비스를 받고 있는 FEU에는 강한 간섭이 발생하게 된다. 이로 인해 MUE 및 FEU의 서비스 품질(Qos)은 저하될 수 있다. 본 논문은 펨토셀 네트워크에서 펨토셀 기지국의 전송전력을 조절하여 펨토셀간 갑섭과 매크로셀과 펨토셀의 간섭을 완화하고, FEU의 최적의 다운링크 속도를 설정하여 FAP의 수익을 극대화하는 프레임 워크를 제안한다. 또한 수익 극대화 문제는 convex문제이고, convex 최적화 방법으로 해결될 수 있음을 보여준다. 마지막으로 시뮬레이션을 통해 이 문제의 유효성을 검사한다.
Femtocell operator wants to maximize the profit of FAP(Femto Access Point). So, FAP increases its own profit by setting downlink rate for FEU high to increase its transmission power. However, when the FAP increases the transmit power, the strong interference occurs to MEUs(Macrocell End Users) and FEUs which are receiving services from adjacent FAP. Due to this, QoS(Quality of Service) of MUEs and FEUs can be degraded. In this paper, we study to mitigate interference between femtocells and between macrocell and femtocell by adjusting the transmit power of FAP, and propose framework to maximize revenue of FAP by setting optimal downlink rate of FEU. And in this paper, we show that the revenue maximization problem is a convex problem and can be solved directly by any convex tool. Finally, extensive numerical analysis is used to validate our derivation.
