최근 유헬스 및 웰니스에 대한 관심이 증가하면서 다양한 스마트 단말기 센서 기술이 적용된 어플리케이션들이 등장하고 있다. 그 중 3축 가속도계 센서를 이용한 사람의 물리적인 행동을 실시간으로 인식하는 어플리케이션이 활발하게 연구되고 있다. 하지만 선행 연구들은 실시간으로 사용자의 행동을 인식하기 위해서 지속적으로 센서가 실행되기 때문에 전력 사용 효율에서 약한 면을 보인다. 이에 본 논문에서는 3축 가속도계 센서의 실행 주기를 조절하는 센싱 기법을 제안하고, 제안된 기법이 적용된 안드로이드 기반의 어플리케이션을 구현하여 전력 절감 효과를 평가한다. 본 논문에서 제안된 기법이 적용된 어플리케이션은 지속적으로 센서를 동작시키는 어플리케이션 보다 약 66%의 절감 효과를 보인다.
Recently, with the growing interest in u-health and wellness, various applications applying a variety of sensor technologies of smart mobile devices have been emerged. Among them, applications that recognize physical human activities in real-time using tri-axial accelerometer have been actively studied. However, these studies have a weakness in terms of energy efficiency because sensors are required to run continuously in order to recognize physical activities of users in real-time. In this paper, we propose a novel sensing approach that controls a sensing duty cycle of the tri-axial accelerometer. We implemented our approach on top of Android platform and evaluated the performance of our scheme from the perspective of power savings. Experimental results show that our approach can achieve a power savings of about 66% as compared to the previous approaches.
