최근 급속한 스마트폰 이용자의 증가와 무선인터넷 서비스의 확장과 함께 SNS 이용자도 급증하고 있다. 많은 SNS 중에서도 트위터(Twitter)는 대한민국 내 SNS 시장을 주도하고 있다. 트위터 이용자들은 트위터를 통해 자신의 생각과 감정을 표현한다. 본 논문에서는 유통업체 인근의 트윗을 오피니언 마이닝을 통해 분석하고 긍정, 중립, 부정의 정도와 트윗의 개수를 이용한 관심도의 분석을 통해 마케터에게 마케팅 메시지를 전달한다. 그 결과, 우리는 해당 유통업체의 마케팅과 운영에 인근 고객의 요구를 반영하는 시스템을 제안한다.
With the fast increment of smart phone users and extension of wireless internet the number of SNS user is also increasing. Twitter among lots of SNS takes the lead in SNS market. Twiter users express their thinking and feelings. In this paper, by analyzing twitts near the distribution enterprise using opinion mining. And by analyzing concern degree using the number of twitts and positive, neutral, negative degree we deliver marketing message to marketer. As the result, we propose that marketing and management of this distribution enterprise can reflect the demand of customer who is near there.
