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DCBA-DEA: A Monte Carlo Simulation Optimization Approach for Predicting an Accurate Technical Efficiency in Stochastic Environment
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  • DCBA-DEA: A Monte Carlo Simulation Optimization Approach for Predicting an Accurate Technical Efficiency in Stochastic Environment
  • DCBA-DEA: A Monte Carlo Simulation Optimization Approach for Predicting an Accurate Technical Efficiency in Stochastic Environment
저자명
Qiang. Deng,Peng. Wong Wai
간행물명
Industrial engineering & management systems : an international journal
권/호정보
2014년|13권 2호|pp.210-220 (11 pages)
발행정보
대한산업공학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

This article describes a 2-in-1 methodology utilizing simulation optimization technique and Data Envelopment Analysis in measuring an accurate efficiency score. Given the high level of stochastic data in real environment, a novel methodology known as Data Collection Budget Allocation-Data Envelopment Analysis (DCBA-DEA) is developed. An example of the method application is shown in banking institutions. In addition to the novel approach presented, this article provides a new insight to the application domain of efficiency measurement as well as the way one conducts efficiency study.