- 소셜 빅데이터로부터의 재난이슈 탐지 모델
- ㆍ 저자명
- 최선화,배병걸,Choi. SeonHwa,Bae. ByungGul
- ㆍ 간행물명
- 정보과학회논문지. Journal of KIISE. 컴퓨팅의 실제 및 레터
- ㆍ 권/호정보
- 2014년|20권 5호|pp.286-290 (5 pages)
- ㆍ 발행정보
- 한국정보과학회
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물| PDF텍스트
- ㆍ 주제분야
- 기타
최근 정부는 새로운 정부운영 패러다임 "정부 3.0"을 내건 적극적 개방과 공유, 부처간 소통과 협력을 통해 국민 맞춤형 서비스 제공은 물론 일자리 창출과 창조경제를 지원하겠다고 발표하였다. 이는 데이터 공개를 통해 국민의 신뢰와 지지를 받은 국민 공감형 정책을 요구하는 것으로 공공데이터와 사람과 사람간의 발생하는 소셜 빅데이터의 분석 활용이 매우 중요하게 되었다. 재난관리도 기존의 정부중심 대응에서 벗어나 소셜미디어 등의 빅데이터를 활용하여 국민이 참여하는 재난대응과 정치 사회 경제 등 제반 이슈와 연계된 분석 예측 기술 개발이 필요하다. 본 논문에서는 소셜미디어의 재난관리 활용과 운영의 가능성을 살펴보고 재난이슈 탐지를 위한 모델을 소개하고자 한다.
Recently, government announces the plan of operation, Government 3.0, for the adjusted service to people. This will be realized through actively opening and sharing data as well as communicating and collaborating between government departments. This policy requires winning the sympathy with people by opening government data, and also emphasizes the importance of analyzing and utilizing between public data and social big data. In field of disaster management, it also requires the technique development using big data analysis. In this paper, we introduce the disaster issues sensing model through monitoring social big data created by social media.