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Efficient Mean-Shift Tracking Using an Improved Weighted Histogram Scheme
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  • Efficient Mean-Shift Tracking Using an Improved Weighted Histogram Scheme
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저자명
Wang. Dejun,Chen. Kai,Sun. Weiping,Yu. Shengsheng,Wang. Hanbing
간행물명
KSII Transactions on internet and information systems : TIIS
권/호정보
2014년|8권 6호|pp.1964-1981 (18 pages)
발행정보
한국인터넷정보학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

An improved Mean-Shift (MS) tracker called joint CB-LBWH, which uses a combined weighted-histogram scheme of CBWH (Corrected Background-Weighted Histogram) and LBWH (likelihood-based Background-Weighted Histogram), is presented. Joint CB-LBWH is based on the notion that target representation employs both feature saliency and confidence to form a compound weighted histogram criterion. As the more prominent and confident features mean more significant for tracking the target, the tuned histogram by joint CB-LBWH can reduce the interference of background in target localization effectively. Comparative experimental results show that the proposed joint CB-LBWH scheme can significantly improve the efficiency and robustness of MS tracker when heavy occlusions and complex scenes exist.