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통계적 기법을 이용한 스팸메시지 필터링 기법
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저자명
김성윤,차태수,박제원,최재현,이남용,Kim. Seongyoon,Cha. Taesoo,Park. Jeawon,Choi. Jaehyun,Lee. Namyong
간행물명
한국IT서비스학회지= Journal of the Korea society of IT services
권/호정보
2014년|13권 3호|pp.299-308 (10 pages)
발행정보
한국IT서비스학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

Due to indiscriminately received spam messages on information society, spam messages cause damages not only to person but also to our community. Nowadays a lot of spam filtering techniques, such as blocking characters, are studied actively. Most of these studies are content-based spam filtering technologies through machine learning.. Because of a spam message transmission techniques are being developed, spammers have to send spam messages using term spamming techniques. Spam messages tend to include number of nouns, using repeated words and inserting special characters between words in a sentence. In this paper, considering three features, SPSS statistical program were used in parameterization and we derive the equation. And then, based on this equation we measured the performance of classification of spam messages. The study compared with previous studies FP-rate in terms of further minimizing the cost of product was confirmed to show an excellent performance.