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Auto-Covariance Analysis for Depth Map Coding
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  • Auto-Covariance Analysis for Depth Map Coding
  • Auto-Covariance Analysis for Depth Map Coding
저자명
Liu. Lei,Zhao. Yao,Lin. Chunyu,Bai. Huihui
간행물명
KSII Transactions on internet and information systems : TIIS
권/호정보
2014년|8권 9호|pp.3146-3158 (13 pages)
발행정보
한국인터넷정보학회
파일정보
정기간행물|ENG|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

Efficient depth map coding is very crucial to the multi-view plus depth (MVD) format of 3-D video representation, as the quality of the synthesized virtual views highly depends on the accuracy of the depth map. Depth map contains smooth area within an object but distinct boundary, and these boundary areas affect the visual quality of synthesized views significantly. In this paper, we characterize the depth map by an auto-covariance analysis to show the locally anisotropic features of depth map. According to the characterization analysis, we propose an efficient depth map coding scheme, in which the directional discrete cosine transforms (DDCT) is adopted to substitute the conventional 2-D DCT to preserve the boundary information and thereby increase the quality of synthesized view. Experimental results show that the proposed scheme achieves better performance than that of conventional DCT with respect to the bitrate savings and rendering quality.