최근 몽골 수도 울란바타르를 둘러싸고 있는 Tuv지역의 토지 황폐화가 급속도로 진행되고 있는데 이는 광산업의 발달과 인구 밀집으로 인하여 기존의 목초지가 파괴됨으로써 더욱 더 가속화 되고 있다. 따라서 본 연구에서는 Tuv지역의 도심지역과 광산지역을 대상으로 하여 토지피복의 변화 탐지와 토지황폐화에 대한 추이를 분석하기 위하여 2001년부터 2009년까지의 Landsat TM과 +ETM 위성영상을 활용하여, 정규식생지수와 무감독분류(Unsupervised Classification)의 K-Mean 알고리즘과 감독분류(Supervised Classification)의 MLC 등의 디지털 영상 분류기법을 적용하여 몽골 Tuv지역의 다중시기별 토지피복변화를 분석하였다. 그 결과 광산지역의 확장과 더불어 기후변화 및 인구밀집 등으로 인하여 토지가 황폐화되어 사막지역으로 변화되어가는 추이를 알 수 있었다.
Recently, the land degradation and pasture erosion in Tuv, located around Ulaanbaatar of Mongolia, have been increasing sharply due to escalating developments of mining sectors, well as the density of populations. Because of that, we have chosen the urban and mining area of Tuv for our study target. During the study, the temporal changes of land cover in Tuv, Mongolia were observed by the Landsat TM/+ETM satellite images from 2001 to 2009 that provided the fundamental dataset to apply NDVI and K-Mean algorithm of Unsupervised Classification and Maximum likelihood classification(MLC) of Supervised Classification in order to conclude in land cover change analyzation. The result of our study implies that the growth of mining area, the climate change, and the density of population led the land degradation to desertification.
