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빅데이터 스트림 환경에서의 센서 데이터 분류와 상황추론
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  • 빅데이터 스트림 환경에서의 센서 데이터 분류와 상황추론
저자명
유창근,Ryu. Chang-Kun
간행물명
한국전자통신학회 논문지
권/호정보
2014년|9권 10호|pp.1079-1085 (7 pages)
발행정보
한국전자통신학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
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기타언어초록

변화하는 연속적인 데이터가 대량으로 유입되는 스트림 형태의 센서 데이터에 대한 분석은 궁극적으로 상황인식에 도달할 수 있어야 한다. 본 연구에서 가변적이며 연속적으로 입수되는 센서 데이터 스트림을 분석하여 상황을 추론하는 방안을 제안한다. 연속적인 스트림 형태를 가지는 센서 데이터를 분류하기 위하여 센서로 부터 보내온 각 센서 데이터에 내포된 값들을 평가하고, 시간에 따른 변화를 토대로 신뢰도를 계산하였다. 각 데이터들이 구성하는 상황요인을 설정하였고 각 요인들의 변화를 추정할 수 있도록 함으로써 상황 추론이 가능함을 보였다.

기타언어초록

The analysis of the variable continuous big data stram should reach the destination context awareness. This study presented a novel way of context inference of the variable data stream from sensor motes. For assessment of the sensor data, we calculated the difference of each measured value at the time window and determined the belief value of each focal element. It was beneficial that calculate and assessment of factor of situation for context inference with the Dempster-Shfer evidence theory.