기관회원 [로그인]
소속기관에서 받은 아이디, 비밀번호를 입력해 주세요.
개인회원 [로그인]

비회원 구매시 입력하신 핸드폰번호를 입력해 주세요.
본인 인증 후 구매내역을 확인하실 수 있습니다.

회원가입
서지반출
구문관계 정보 추출을 위한 말뭉치의 정규화에 대한 연구
[STEP1]서지반출 형식 선택
파일형식
@
서지도구
SNS
기타
[STEP2]서지반출 정보 선택
  • 제목
  • URL
돌아가기
확인
취소
  • 구문관계 정보 추출을 위한 말뭉치의 정규화에 대한 연구
  • A Corpus Normalization for Extracting the Syntactic Relations
저자명
조정미,김길창
간행물명
인지과학
권/호정보
1996년|7권 2호|pp.39-56 (18 pages)
발행정보
한국인지과학회
파일정보
정기간행물|
PDF텍스트
주제분야
기타
이 논문은 한국과학기술정보연구원과 논문 연계를 통해 무료로 제공되는 원문입니다.
서지반출

기타언어초록

대량의 말뭉치를 이용해 여러가지 일반적인 언어 현상을 관찰하고,언어 정보를 자동으로 추출하여 자연언어 처리의 여러분야에 이용하는 연구가 활발히 진행되고 있다.이에 따라 말뭉치에 대한 필요성이 날로 증가하고 있다. 말뭉치에서 추출할수 있는 유용한 정보 중의 하나가 구문 관계 정보이다.그러나 한국어에 자주 나타나는 격이동이나 생략현상,복합어의 중복현상은 정확한 정보 추출할 수 있는 유용한 정보 중의 하나가 구문 관계 정보이다.그러나 한국어에 자주 나타나는 격이동이나 생략 현상,복합어의 중복현상은 정확한 정보추출을 어렵게 할 뿐 아니라 자료의 희귀 문제를 더욱 심화시킨다.본 논문에서는 한국어의 문법적인 특징을 반영한 말뭉치 정규화로 이러한 문제를 해결한다. 주제어:말뭉치,언어 정보 추출,격이동

기타언어초록

Recently,with the incteasing availability of large corpus,there have been numerous attempts to automatically acquire the linguistic information from the corpus.Syntactic relations are one of such information that can be extracted automatically from a corpus and is very useful.But the case shift and ellipsis phenomena,duplicated usage of the compound word in Korean make the automatic extraction difficult and the problem of sparse data more critical.This paper tries to solve these problems through a corpus normalization made by reflecting grammatical features in Korean. Keywords:Corpus,Information Acquisition,Case shift