능동 데이터베이스의 성능 향상을 위해 능동규칙의 조건부에 관한 연구가 매우 중요한 요소가 되며, 조건부에서 발생되는 연산 처리시간을 최소화 시켜야만 시스템의 성능을 높일 수 있다. 본 논문에서는 차이트리 구조 그리고 분류트리를 생성하는 전처리 기능을 갖는 조건부 처리 기법을 제안한다. 전처리는 능동규칙을 미리 파악할 수 있는 능동 데이터베이스의 특징 때문에 도입될 수 있다. 본 논문에서는 차이릴레이션 대신에 조인연산과 선택연산을 효율적으로 처리할 수 있는 차이트리와 분류트리를 제안하여 조건부의 처리 성능을 높인다.
The research into the conditions of the active rules is a very important element in the enhancing of the performance of the active database, and the processing time of the calculation generated from the conditions must be minimized in order to improve performance. In this paper, we propose the conditions processing system with the preprocessor which determines the delta tree structure and constructs the classification tree. Due to the characteristics of the active database through which the active rules can be comprehended beforehand. the preprocessor can be introduced. In this paper, the delta tree and classification tree which can effectively Process the join and selection operations instead of the delta relation is proposed. enhancing the condition evaluation performance.
