본 논문에서는 비실험적 연구에서 양적 변수들 간의 관계를 분석하는데 사용되는 중다회귀 모형(MR)과 구조방정식모형(SEM)에서 각 독립변수의 종속변수에 대한 효과를 추정하는데 따르 는 여러 가지 이슈와 필요한 조건, 그리고 분석 방법론을 논의하였다. 본 연구에서는 직접 MR 분석에 의한 각 변수 간 직접효과, 간접효과, 그리고 전체효과 등 각 효과추정 방법과 구조방정 식 모형 / 인과모형의 설정 후 MR을 활용하여 효과를 추정하는 방법을 비교 분석하여 MR을 활용한 인과관계 모형 분석의 방법론을 탐색해 보았다. 그리고 가상의 예시자료를 대상으로 일 반 범용 통계 SW인 SPSS를 사용하여 실제 분석 사례를 제시하였다.
In this paper, the issues and necessary conditions are examined for multiple regression and structural equation models to be used for analyzing the relationship between quantitative variables in non-experimental studies and the analysis methodology are explored accordance with that. Also estimating methods of direct effect, indirect effect, and total effect among variables by direct multiple regression and applying multiple regression on casual models are examined by comparing the two estimation methods. For illustrative purpose, hypothetical data are analyzed and presented by using the general statistical analysis SW SPSS.and comparative analysis methods. And, to the subject of illustration of the material of the virtual, using the SPSS of normal general-purpose statistics SW, it presented the actual analysis case.
I. 들어가며 Ⅱ. 중다회귀모형에 의한 예측과 설명 Ⅲ. MR에 의한 효과분석 III. 논의 및 결론 참 고 문 헌
