연구의 필요성 및 목적 □ 기업 부문 과학기술혁신 지표데이터 연구의 의의 ○ 집계 데이터에서 미시데이터로의 초점 이동 ○ 국가혁신체제(NIS)에서의 기업부문의 중요성 ○ 과학기술정책연구원(STEPI)의 전문영역으로서 기업혁신 □ 연구의 목적 또는 차별성 ○ 체계성: 파편적으로 존재하는 지표데이터산출물에 또 하나의 별개의 지표데이터 산출물을 만드는 것이 아니라, 한국의 과학기술을 이해하는데 필요한 산출물을 만들고자 한다. ○ 학문적 기반: 직관 또는 현실적 대응에 기반하여 대중처방적으로 획득한 데이터가 아니라, 일정한 과학기술혁신이론 기반과 정형화된 경험적 법칙에 기반한 지표데이터의 산출을 목표로 한다. ○ 시의성 있는 의제를 뒷받침하는 과학기술지표데이터를 산출하고자 한다. ○ 이러한 기반을 갖추어 기업부문 과학기술혁신지표의 관문(gateway)의 역할을 하는 연구를 수행하고자 한다. 주요 연구내용 □ 연구 전략 ○ 지표데이터 모델의 설정: 성과탐색 vs. 요인탐색 - 성과탐색에서는 기존의 활용가능한 DB를 통해 기술경제학이나 혁신이론에서 정형화된 모델을 구성한다. - 요인탐색에서는 성과지표를 제시하고 이러한 성과를 창출할 수 있는 상정가능한 주요 설명요인(factor)을 발굴하는 것이다. ○ DB의 선정: DB는 다음 3가지로 구성되며 그 내용은 다음과 같다. - 일반적으로 공개된 기업 DB : 상장회사 DB - 한국기업의 기술혁신조사 (과학기술정책연구원) - 신규 창출 DB (고성장 제조업 상장회사 100대 기업) 결론 및 정책시사점 ○ 한국 기업은 충분히 역동적. 여전히 혁신에 도전하고 있으며 실패도 있지만 그 성과를 누리고 있다. ○ 한국기업들에게 다양성이 있음. 크거나 작은 기업, 오래되거나 젊은 기업, 연구개발에 강하거나, 생산기술에 강하거나 등등 다양하게 대응할 수 있는 역량이 확인된다. ○ 탁월한 일부 외에 다수의 중소기업들이 보다 활력을 얻고 중소기업군 전체가 역동성을 보여준다면 보다 한국의 산업이 역동적일 것이다. ○ 한국의 기업들이 보다 심화된 기업과 기업외부 주체와의 네트위킹이 심화될 필요가 있다.