- 민간경비에 대한 분류 분석
- Classification Analysis on Private Security
- ㆍ 저자명
- 조광래
- ㆍ 간행물명
- 시큐리티연구KCI
- ㆍ 권/호정보
- 2017년|51호(통권51호)|pp.101-124 (24 pages)
- ㆍ 발행정보
- 한국보안관리학회(구:한국경호경비학회)|한국
- ㆍ 파일정보
- 정기간행물|KOR| PDF텍스트(0.4MB)
- ㆍ 주제분야
- 사회과학
본 연구는 2015년 기준으로 전국 16개 지역별 경비업체수(법인수), 경비원수 등 민간경비 규모, 그리고 시설경비, 신변보호, 호송경비, 기계경비, 특수경비 등 민간경비 업종을 연구대상으로 선정하고 이에 대한 군집분류 및 군집별 판별함수를 규명하는데 그 목적이 있다. 이에 따른 연구결과는 다음과 같다. 첫째, 민간경비 규모에 대한 전국 16개 지역별 군집분류는 대규모지역(1), 중규모지역(2), 소규모지역(3) 등 3개 군집으로 구분할 수 있다. 군집별 판별함수는 ① 대규모지역(1)에 대한 판별함수 D = -383.981 + (.108 × 경비업체수) + (.016 × 경비원수), ② 중규모지역(2)에 대한 판별함수 D = -35.570 + (.029 × 경비업체수) + (.005 × 경비원수), ③ 소규모지역(3)에 대한 판별함수 D = -5.381 + (.012 × 경비업체수) + (.002 × 경비원수) 등으로 표현할 수 있다. 둘째, 민간경비 업종에 대한 전국 16개 지역별 군집분류는 대업종지역(1), 중업종지역(2), 소업종지역(3) 등 3개 군집으로 구분할 수 있다. 군집별 판별함수는 ① 대업종지역(1)에 대한 판별함수 D = -2224.402 + (-.562 × 시설경비) + (1.245 × 신변보호) + (171.142 × 호송경비) + (-2.722 × 기계경비) + (2.020 × 특수경비), ② 중업종지역(2)에 대한 판별함수 D = -4.762 + (.052 × 시설경비) + (.063 × 신변보호) + (-3.819 × 호송경비) + (.110 × 기계경비) + (-.165 × 특수경비), ③ 소업종지역(3)에 대한 판별함수 D = -125.742 + (-.009 × 시설경비) + (.432 × 신변보호) + (5.748 × 호송경비) + (5.530 × 기계경비) + (-.901 × 특수경비) 등으로 표현할 수 있다.
The purpose of this study is to analyze regional clusters and discrimination on size and sector of private security in national 16 areas in 2015. The results of the study using hierarchical cluster analysis and discriminant analysis are as follows. First, we can classify national 16 areas into 3 clusters, such as Large Area(1), Medium Area(2), and Small Area(3) according to the size of private security. The discriminant functions D for each cluster is as follows: (1) Large Area(1) = -383.981 + (.108 × number of security companies) + (.016 × number of guards), (2) Medium Area(2) = -35.570 + (.029 × number of security companies) + (.005 × number of guards), and (3) Small Area(3) = -5.381 + (.012 × number of security companies) + (.002 × number of guards). Second, we can classify national 16 areas into 3 clusters, such as Large Area(1), Medium Area(2), and Small Area(3) according to the sector of private security. The discriminant function D for each cluster is as follows: (1) Large Area(1) = -2224.402 + (-.562 × facilities security) + (1.245 × protection security) + (171.142 × convoy security) + (-2.722 × electronic security) + (2.020 × special security), (2) Medium Area(2) = -4.762+ (.052 × facilities security) + (.063 × protection security) + (-3.819 × convoy security) + (.110 × electronic security) + (-.165 × special security), and (3) Small Area(3) = -125.742 + (-.009 × facilities security) + (.432 × protection security) + (5.748 × convoy security) + (5.530 × electronic security) + (-.901 × special security).
Ⅰ. 서 론 Ⅱ. 이론적 배경 Ⅲ. 연구결과 Ⅳ. 논의 및 결론