본 논문에서는 눈의 다양한 특징을 분석하여 상반된 감성을 분류하는 데에 있어서 남성과 여성의 구분력을 실험적으로 검증하기 위한 연구를 진행하였다. 제안하는 방법은 기존의 눈의 특징을 이용하 여 감성을 분류한 연구들과 비교했을 때, 성별과 다양한 눈의 특징을 고려함으로써 더욱 신뢰성 있는 분석 결과를 얻고자 하였다. 사용한 눈의 특징은 동공 크기, 동공 조절 속도, 눈 깜박임 빈도, 눈을 감은 지속시간을 사용하였 으며, 각각의 특징들을 분석할 때 개인차를 제거하고, 눈에 영향을 끼치지 않는 청각자극을 사용함으 로써 보다 정확한 데이터로 분석하였다. 분석에 사용한 상반된 감성 자극으로는 각성-이완, 긍정-부정 감성 유발을 위한 자극이 사용되었다. 자체 개발한 자동화된 처리방법을 통해 분석한 결과, 각성-이완 감성을 분류 하기위한 특징으로는 남성과 여성 모두 동공 조절속도와 눈 깜박임 빈도가 유의함을 확인하였다. 또한 긍정-부정 감성을 분류하기 위해서는 남성은 눈을 감은 지속시간이 유의하였고, 여성은 눈 깜박임 빈도가 유의한 특징 임을 확인할 수 있었다.
In this paper, experimental verification is performed in which separability of male and female can be confirmed in terms of opposite emotion classification. Comparing previous works, our proposed method try to achieve more reliable result by considering variability of gender and ocular features. As ocular features for emotion classification, pupil size, pupil accommodation rate, blink frequency, and eye closed duration were used. To analyze precisely, individual variation of ocular feature values are normalized then auditory emotion stimuli is used. In detail, the used stimuli induce two opposite emotion pairs such as 'positive-negative' and 'arousal-relaxation'. Experimental verification on ocular features variation in terms of emotion stimuli and gender At result, both male and female, pupil accommodation rate and blink frequency were statistically significant features for classification between arousal-relaxation. Also, for classification between positive-negative, eye closed duration was the significant features on male, and eye blink frequency was the significant features on female.
1. 서론 2. 실험 방법 3. 실험 결과 4. 결론 References
