본 연구는 인공신경망 알고리즘을 이용하여 다문화가족지원센터 이용의 결정 요인을 파악하고 개 발된 모형을 근거로 다문화가족지원센터 활성화에 활용할 수 있는 기초 자료를 제공하였다. 분석 자 료는 2012년도 한국 다문화 가족 실태조사에 참여한 19세 이상 결혼이민자 또는 귀화자 전수인 281,606명(남 56,273명, 여 225,333명)이다. 결과변수는 다문화가족지원센터 이용경험으로 정의하였고, 설명변수는 성, 연령, 최종학력, 가족 관계 만족도, 자녀와의 관계 만족도, 배우자 부모와의 관계 만족 도, 배우자 형제자매와의 관계 만족도, 주관적 건강상태, 생활만족도, 출신 국적, 한국 국적 유무, 사 회적 차별경험, 직업으로 설정하였다. 분석 결과, 성별, 자녀와의 관계 만족도, 연령, 거주지역, 출신 국적, 배우자 부모와의 관계 만족도, 배우자 형제 및 자매와의 관계 만족도, 한국 국적 유무, 직업은 다문화가족지원센터 이용 결정의 유의미한 예측 요인이었다. 본 예측 모델링을 기초로 다문화가족지 원센터의 활성화를 위해서 결정 요인에 대한 지속적인 관리가 요구된다.
The purpose of present study was to analyze the determination factors that affects the Multicultural Family Support Center in Korea. Data were from the A Study on the National Survey of Multicultural Families 2012. Subjects were 281,606 persons (56,273 male; 225,333 female) over the age of 19 in South Korea. A prediction model was developed by the use of a Radial Basis Function Neural Network Algorithm. In the Prediction model, age, residence, national origin, relationship with spouse parent satisfaction, marital satisfaction relationship between brothers and sisters, nationality status, occupation were significantly associated with experience of Multicultural Family Support Center in South Korea. Determination Factors of Multicultural Family Support Center Using Radial Basis Function Neural Network
1. 서론 2. 연구 방법 3. 결과 4. 결론 References
