본 연구는 빅데이터 활용과 비즈니스 전략 수립방안에 대해 연구하였다. 과거 경영정보 시스템은 독립 인프라 기반 아키텍처로서 배치 처리를 기반으로 한 데이터 처리로 실시간 경영자 의사결정 지 원에 따라 능동적인 의사결정에 한계가 있었다. 하지만 정보기술의 급속한 발전으로 인하여 실시간 데이터 분석 및 예측이 가능해짐으로써 급변하는 대외 환경 변화에 능동적으로 대처하는 경영정보시 스템 구축이 가능해졌다. 본 연구에서는 시멘틱 검색, 소셜 네트워크 검색, 패턴 기반 정보 분석 기법 등의 실시간 데이터 분석을 통해 분석된 데이터 활용의 활용 방안과 비즈니스 전략 수립 방안에 대 해 연구하였다.
This study aims to understand how to utilize bag data and measures to establish business strategies. In the past, the management information system, the independent infra-based architecture, had a limit in processing data with active decision-making according to the real-time managers’ decision-making supports based on batch processing. However, real-time data analysis and prediction have become possible through the rapid development of information technology, and now, the management information system can be established to react actively to fast-changing external environmental changes. Real-time data analysis methods include semantic search, social network search, and pattern-based information analysis search. We studied how to apply the analyzed data through such methods to establish measures to business strategies.
1. 서론 2. 관련 연구 3. 빅데이터 활용 4. 빅데이터 관련 기관 및 기업 간의 네트워크 구축을 위한 움직임 5. 빅데이터의 여러 문제 6. 결론 References
